O que faz um cientista de dados? Conheça a profissão Estácio

AutoAI, um recurso de desenvolvimento poderoso e automatizado do IBM® Watson Studio, acelera a preparação de dados, o desenvolvimento de modelos e os estágios de engenharia de recursos do ciclo de vida da ciência de dados. Para lidar com essa questão, elas estão se voltando para as https://tapas.io/wojis64155 plataformas multipersona Data science and Machine Learning (DSML), dando origem ao cargo de “cidadão cientista de dados”. As responsabilidades do cientista de dados geralmente se sobrepõem às de um analista de dados, particularmente com análise exploratória e visualização de dados.

• Além de conversar com os especialistas do setor, ele pode pesquisar como outros profissionais já resolveram aquele problema e, mais do que isso, é preciso que ele saiba adaptar e aplicar a solução à realidade da empresa.
• Praticamente todas as empresas precisam de profissionais capacitados para analisar grandes quantidades de dados e assim resolver problemas complexos.
• Confira abaixo uma lista com as funções do cientista de dados e seus principais cargos e setores.
• Esta flexibilidade é especialmente importante em bases de dados que podem ser utilizadas durante décadas, tornando as bases de dados relacionais muito populares no meio comercial.
• Com duração de um ano, o curso apresenta técnicas avançadas de captura e tratamento de dados.
• Eles ajudam muito a lidar com as instalações de bibliotecas necessárias e a preparar a máquina para gerenciar os dados nas tarefas do cotidiano.

Para Serrajordia, um dos maiores desafios para o cientista de dados é traduzir o seu conhecimento técnico para outra pessoa do negócio. “É preciso ter https://www.slideshare.net/wojis64155/ empatia pelo outro que não tem o mesmo conhecimento técnico que você. Isso é importante para conseguir comunicar o que precisa”, afirma Serrajordia.

Desafios e realidades da profissão de cientista de dados

Em muitos negócios da economia digital, a modelagem de dados é o cerne do produto. Com isso, abre-se espaço para profissionais com especialização em Engenharia de Machine Learning. Os valores podem variar dependendo da maturidade de dados da empresa, do tamanho da equipe e das responsabilidades como data scientist. A computação é uma área oriunda da matemática, então evidentemente é importante estudar conceitos matemáticos.

• Nesta fase podemos ter de análises descritivas simples a modelos preditivos complexos, dependendo do objetivo do projeto.
• Mas, dependendo da área, as atribuições de um cientista de dados sofrem algumas alterações.
• Para o cientista de dados, aplicar matemática e estatística avançada faz parte das suas funções.
• Isso é passado para a pessoa responsável pela Ciência de Dados, a partir de uma comunicação entre ela e os setores necessitados.

O salário de cientista de dados varia de R$12.000 a R$22.000, segundo o levantamento de uma consultoria brasileira. Em apenas um ano, houve uma valorização de 8% da remuneração paga pelas empresas no mercado. Segundo ela, “existe um mercado enorme, demandando até mais do que as universidades conseguem oferecer”.

Quais habilidades um cientista de dados precisa ter?

Pessoas que já atuam em cargos como gerente de TI, coordenador de projetos, analista de negócios também podem participar do programa. Profissionais formados em Matemática, Estatística, Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Gestão da Tecnologia da Informação podem se matricular nessa especialização em data science. Sendo assim, a principal diferença entre ciência e engenharia de dados é a sua aplicabilidade teórico-prática. Como mencionado, não há teoria sem prática, assim como não há prática sem teoria.

Ou seja, o conteúdo pode parecer assustador, mas na verdade é algo muito próximo da realidade. Uma pessoa cientista de dados é, sobretudo, uma pessoa com o poder de gerar mudanças significativas em seu contexto. Em caso de trabalhar em uma empresa, por exemplo, suas https://profile.hatena.ne.jp/tumpa54dfg/ análises podem conduzir à otimização da receita, à eliminação de erros e a contribuições que ajudam na sustentabilidade do negócio. Descubra o que fazem cientistas de dados, salário, habilidades necessárias e como se tornar data scientist neste guia completo.